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<h2>Toute <a href="https://sencrop.com/fr/previsions-meteo-agricole/https://sencrop.com/fr/previsions-meteo-agricole/?ref=fr.blog.sencrop.com">pr&eacute;vision m&eacute;t&eacute;orologique</a> s&#39;appuie sur un mod&egrave;le de pr&eacute;vision. Si les noms de ces mod&egrave;les ne vous disent peut-&ecirc;tre rien, vous connaissez certainement les plateformes qui les utilisent : meteociel, MeteoFrance, Meteo 60&hellip; Mais comment savoir quel est le mod&egrave;le m&eacute;t&eacute;o le plus fiable ? Quels mod&egrave;les de pr&eacute;visions propose Sencrop ?</h2>

<h2>Et si la meilleure solution &eacute;tait d&rsquo;en utiliser plusieurs ? On vous dit tout dans cet article !</h2>

&nbsp;

<h2>Qu&#39;est-ce qu&#39;un mod&egrave;le de pr&eacute;visions m&eacute;t&eacute;o ?</h2>

Les mod&egrave;les de pr&eacute;visions m&eacute;t&eacute;orologiques sont des outils puissants qui observent et transforment les donn&eacute;es collect&eacute;es par diverses sources &ndash; stations m&eacute;t&eacute;o, satellites, radars, ballons-sondes, avions et navires &ndash; en pr&eacute;visions m&eacute;t&eacute;orologiques.&nbsp;

Ces <a href="https://fr.blog.sencrop.com/les-previsions-meteo-agricoles-comment-ca-marche/">algorithmes simulent et anticipent</a> les mouvements complexes de l&rsquo;atmosph&egrave;re en combinant la physique, les math&eacute;matiques et l&rsquo;informatique. Tout est simul&eacute; : temp&eacute;ratures, force du vent, densit&eacute; des nuages, intensit&eacute; des pr&eacute;cipitations&hellip; Derri&egrave;re chaque pr&eacute;vision se trouvent des milliers de calculs et d&rsquo;&eacute;quations qui visent &agrave; produire les pr&eacute;dictions les plus fiables possibles.

💡Sencrop int&egrave;gre dans son application les mod&egrave;les m&eacute;t&eacute;o les plus fiables, ayant faits leurs preuves.&nbsp;

&nbsp;

<h2>La r&eacute;solution des mod&egrave;les m&eacute;t&eacute;o</h2>

Chaque mod&egrave;le divise l&#39;atmosph&egrave;re en une grille tridimensionnelle et chaque cellule de la grille repr&eacute;sente un petit volume d&#39;air. On parle ici de &ldquo;mailles&rdquo; : leur taille varie d&rsquo;un mod&egrave;le m&eacute;t&eacute;o &agrave; l&rsquo;autre. C&rsquo;est pourquoi chaque mod&egrave;le dispose d&rsquo;une r&eacute;solution diff&eacute;rente.

Plus ces mailles sont petites, plus la pr&eacute;cision est &eacute;lev&eacute;e, n&eacute;cessitant cependant une puissance de calcul plus grande.

<figure class="image"><img alt="" height="262" src="https://fr.blog.sencrop.com/content/images/2024/06/meteo-france-maille.png" style="aspect-ratio:291/262;" width="291" />
<figcaption>Source : M&eacute;t&eacute;o France</figcaption>
</figure>

Pour chaque maille, le mod&egrave;le simule l&rsquo;&eacute;volution de l&rsquo;atmosph&egrave;re au fil du temps, permettant de pr&eacute;dire les conditions m&eacute;t&eacute;orologiques des prochaines heures voire des prochains jours.

&nbsp;

<h2>Quel est le niveau de fiabilit&eacute; des mod&egrave;les m&eacute;t&eacute;o ?&nbsp;</h2>

Aujourd&rsquo;hui, il existe de nombreux mod&egrave;les m&eacute;t&eacute;orologiques, chacun avec ses avantages et ses limites. Leur fiabilit&eacute; peut varier selon la r&eacute;gion, la mesure ou encore l&rsquo;horizon de temps.

💡Par exemple, un mod&egrave;le peut &ecirc;tre tr&egrave;s pr&eacute;cis pour pr&eacute;dire la temp&eacute;rature moyenne d&#39;une r&eacute;gion, mais moins performant pour anticiper les &eacute;pisodes de gel&eacute;es nocturnes.

C&#39;est un peu comme comparer un sprinter et un marathonien : certains mod&egrave;les sont efficaces sur de courtes distances ou de courtes dur&eacute;es, tandis que d&#39;autres sont plus adapt&eacute;s aux pr&eacute;visions &agrave; plus long terme. Mais les deux sont performants dans leur domaine !

Aucun mod&egrave;le n&#39;est parfait pour toutes les situations, et le choix du mod&egrave;le appropri&eacute; d&eacute;pend des besoins sp&eacute;cifiques de la pr&eacute;vision m&eacute;t&eacute;orologique &agrave; r&eacute;aliser.

<h2>&nbsp;</h2>

<h2>&nbsp;</h2>

<h2>Les meilleurs mod&egrave;les m&eacute;t&eacute;o : comparatif</h2>

<h3>&nbsp;</h3>

<h3>AROME</h3>

<figure class="table">
<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>
			<figure class="image"><img alt="" height="95" src="https://lh7-eu.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXemqAlE_SBsl8Yf4bJZy15QQnwSDLt22fFxdBy42-g0DnABVbfNvUtQqvTlDaUtgo-4It0wkRjOyk673LtGpBpcdUmDDSgtXkhI5_lQRVtB-oQ-HXXupPTV9l9ceCZVPGIjAxnBru_yvREw4LCHxIeNmmrd?key=0XWfHV8bMXhT2Bh6HbiOwg" style="aspect-ratio:95/95;" width="95" /></figure>
			</td>
			<td>AROME&nbsp; (Application of Research to Operations at Mesoscale) a &eacute;t&eacute; cr&eacute;&eacute; en 2008 pour am&eacute;liorer les pr&eacute;visions &agrave; courte &eacute;ch&eacute;ance.</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
</figure>

&nbsp;

<ul>
	<li>Cr&eacute;&eacute; par : M&eacute;t&eacute;o-France</li>
	<li>Dur&eacute;e de pr&eacute;visions : 36 heures (un peu moins de 2 jours)</li>
	<li>R&eacute;solution : 1,3 km</li>
	<li>Territoires couverts : France et Outre-mer</li>
</ul>

🟢Avantages : Mailles tr&egrave;s fines pour des pr&eacute;visions pr&eacute;cises des ph&eacute;nom&egrave;nes locaux (orages, fortes pr&eacute;cipitations). 
🟠Inconv&eacute;nients : Couverture limit&eacute;e au territoire fran&ccedil;ais et &agrave; 36 heures

<h3>&nbsp;</h3>

&nbsp;

<h3>ARPEGE</h3>

<figure class="table">
<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>
			<figure class="image"><img alt="" height="96" src="https://lh7-eu.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXc9qqBbNpNpbyLC5K9KAqMXZXhcHJO-OSDnSAv2RKzM99oea6OJVktACPs1QUzE-rwOch-RF8rkpWqrqV_VUz36K_EQsyX9-C5wlnxT63PDmdPgU8hMg28CnQMr3dPrzEQo73VXeNoolyASeaiNA_I2tc8?key=0XWfHV8bMXhT2Bh6HbiOwg" style="aspect-ratio:96/96;" width="96" /></figure>
			</td>
			<td>ARPEGE (Action de Recherche Petite Echelle Grande Echelle) est le principal mod&egrave;le num&eacute;rique de M&eacute;t&eacute;o-France. Sa r&eacute;solution varie en fonction des zones g&eacute;ographiques.&nbsp;</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
</figure>

&nbsp;

<ul>
	<li>Cr&eacute;&eacute; par : M&eacute;t&eacute;o-France</li>
	<li>Dur&eacute;e de pr&eacute;visions : 4 jours</li>
	<li>R&eacute;solution : 5,1 km sur la m&eacute;tropole &agrave; 24 km aux antipodes de la France.</li>
	<li>Territoires couverts : Monde</li>
</ul>

🟢Avantages : Permet des pr&eacute;visions globales &agrave; plusieurs jours. 
🟠Inconv&eacute;nients : Mailles plus larges, parfois insuffisantes pour pr&eacute;voir des ph&eacute;nom&egrave;nes ultra-locaux.

<h3>&nbsp;</h3>

<h3>&nbsp;</h3>

<h3>GFS</h3>

<figure class="table">
<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>
			<figure class="image"><img alt="" height="97" src="https://lh7-eu.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXfD8mDQ0J3SDvVabEYwD6fvks5OPh7LqAvfoY9TrMRDfJOz0j1y922GSqiUXW2Ub7LKw0Wb4cMiHpgP7jYKxxQeo6HL8_94v0KEkdHub9nGAOEPyZIVIl0Ny60oXl_AvxHA1deMe1uh0HPkdzUmFtaMFECZ?key=0XWfHV8bMXhT2Bh6HbiOwg" style="aspect-ratio:97/97;" width="97" /></figure>
			</td>
			<td>GFS (Global Forecast System) est un des mod&egrave;les les plus utilis&eacute;s dans le monde (notamment par M&eacute;t&eacute;ociel et Meto60).&nbsp;</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
</figure>

&nbsp;

<ul>
	<li>Cr&eacute;&eacute; par : National Centers for Environmental Prediction (NCEP)</li>
	<li>Dur&eacute;e de pr&eacute;visions : 7 jours</li>
	<li>R&eacute;solution : 22 km</li>
	<li>Territoires couverts : Monde</li>
</ul>

🟢Avantages : Pr&eacute;visions &agrave; long terme disponibles gratuitement. 
🟠Inconv&eacute;nients : Manque de pr&eacute;cision pour les pr&eacute;visions locales.

<h3>&nbsp;</h3>

<h3>&nbsp;</h3>

<h3>ICON- EU</h3>

<figure class="table">
<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>
			<figure class="image"><img alt="" height="100" src="https://lh7-eu.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXfTnFqdgiv1or-4S2x_kuwZdfkPhuUbnRnkyTyIjDozlSgn-gt7gRDRJYQhyetWq1aXBKl7o1Jm7DVTzOBXW3LL49uMNsMeK-qx3LRSQTT95PUEztWcQZw8TUGIsgNnJsgi84vU098jd_fLwWZcRFszKuY?key=0XWfHV8bMXhT2Bh6HbiOwg" style="aspect-ratio:100/100;" width="100" /></figure>
			</td>
			<td>ICON (Icosahedral Nonhydrostatic) est un mod&egrave;le allemand provenant du service m&eacute;t&eacute;orologique de la R&eacute;publique f&eacute;d&eacute;rale d&#39;Allemagne.&nbsp;</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
</figure>

&nbsp;

<ul>
	<li>Cr&eacute;&eacute; par : Deutscher Wetterdienst (DWD)</li>
	<li>Dur&eacute;e de pr&eacute;visions : 5 jours</li>
	<li>R&eacute;solution : 7 km (2 km en Allemagne)</li>
	<li>Territoires couverts : Europe</li>
</ul>

🟢Avantages : Pr&eacute;visions m&eacute;t&eacute;o de qualit&eacute; pour l&rsquo;Europe. 
🟠Inconv&eacute;nients : R&eacute;solution parfois insuffisante pour les ph&eacute;nom&egrave;nes ultra-locaux.

Il existe bien s&ucirc;r de nombreux autres mod&egrave;les tels que UKMO, COSMO ou encore NEMS, parfois plus pr&eacute;cis en r&eacute;gion montagneuse ou pour une donn&eacute;e m&eacute;t&eacute;o sp&eacute;cifique par exemple.

<h2>Tous les mod&egrave;les m&eacute;t&eacute;o dans l&rsquo;application Sencrop</h2>

Vous l&rsquo;aurez compris, si 1 seul mod&egrave;le n&rsquo;est pas toujours le plus fiable, le mieux c&rsquo;est de s&rsquo;appuyer sur plusieurs. Et &ccedil;a tombe bien : sur la plateforme agro-m&eacute;t&eacute;o Sencrop, vous retrouvez tous les mod&egrave;les m&eacute;t&eacute;o au m&ecirc;me endroit !

<figure class="image"><img alt="" height="360" src="https://cdn.vimeet365.com/uploadFiles/la-communaute-agricole.fr/temp-6687fa836284b7.95350386.png" style="aspect-ratio:600/360;" width="600" />
<figcaption>&Eacute;crans de visualisation des nouvelles fonctionnalit&eacute;s : Comparateur de pr&eacute;visions - Classement des mod&egrave;les - Pr&eacute;visions Sencrop (de la gauche vers la droite)</figcaption>
</figure>

&nbsp;

Voici trois fonctionnalit&eacute;s cl&eacute;s que nous vous proposons pour garantir une fiabilit&eacute; maximale des pr&eacute;visions m&eacute;t&eacute;o :

<ul>
	<li>Le comparateur des pr&eacute;visions : Comparez en un clin d&#39;&oelig;il la pluviom&eacute;trie, la temp&eacute;rature, l&#39;hygrom&eacute;trie ou la vitesse du vent pr&eacute;vues par chacun des mod&egrave;les. Un indicateur de probabilit&eacute; vous montre combien de mod&egrave;les pr&eacute;disent la m&ecirc;me chose. Analysez les tendances et identifiez les extr&ecirc;mes.</li>
	<li>Le classement des mod&egrave;les : &Eacute;valuez chaque mod&egrave;le sur la base de la fiabilit&eacute; entre ce qu&#39;il pr&eacute;voyait et ce qui a r&eacute;ellement &eacute;t&eacute; relev&eacute; par vos propres stations m&eacute;t&eacute;o locales. Restez ma&icirc;tre de vos d&eacute;cisions tout en &eacute;tant inform&eacute;.</li>
	<li>Les pr&eacute;visions Sencrop sur-mesure : B&eacute;n&eacute;ficiez automatiquement et en continu du mod&egrave;le m&eacute;t&eacute;o le plus fiable possible pour votre localit&eacute; et pour la donn&eacute;e observ&eacute;e, en fonction des relev&eacute;s r&eacute;els de votre station. Fini de jongler entre les diff&eacute;rentes pr&eacute;visions !</li>
</ul>

<h2>&nbsp;</h2>

<h2>Conclusion</h2>

D&eacute;finir le mod&egrave;le de pr&eacute;vision m&eacute;t&eacute;o le plus fiable peut s&#39;av&eacute;rer complexe ! De nombreux param&egrave;tres rentrent en compte dont : la maille, la r&eacute;solution dans le temps, la donn&eacute;e m&eacute;t&eacute;o observ&eacute;e (temp&eacute;rature, vent...) ou la topographie. Il n&#39;existe pas un seul mod&egrave;le m&eacute;t&eacute;o qui soit toujours le plus fiable, pour tous. Et une pr&eacute;vision m&eacute;t&eacute;o ne sera jamais fiable &agrave; 100% (malheureusement, elle reste pr&eacute;visionnelle...). Une analyse multi-mod&egrave;le est donc int&eacute;ressante pour v&eacute;rifier les probabilit&eacute;s, mais reste complexe.

Il existe des m&eacute;thodes pour simplifier cette analyse, dont la solution Sencrop. L&#39;application rassemble tous les mod&egrave;les m&eacute;t&eacute;o les plus fiables, vous permettant &agrave; la fois de comparer les pr&eacute;visions entre elles, mais aussi de comparer les pr&eacute;visions m&eacute;t&eacute;o de chaque mod&egrave;les &agrave; vos relev&eacute;s r&eacute;els. L&#39;application va m&ecirc;me jusqu&#39;&agrave; adapter automatiquement et en continu le mod&egrave;le m&eacute;t&eacute;o le plus fiable possible pour votre localit&eacute; et pour la donn&eacute;e observ&eacute;e, avec les pr&eacute;visions Sencrop.

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